調研機構IDC公司發布的一份調查報告顯示，超50%的金融機構正在使用BI(商業智能)軟件來增加新的業務收入來源，擴大BI范圍的經營策略成為金融機構業務增長的關鍵之一。

近年來，商業銀行的數字化轉型在體系建設、技術投入、產品創新和流程改造上已經取得了長足進步，正在步入深水區。當前，數據分析已成為銀行數字化轉型中的重要環節，財務數據、行為數據、社交數據和交易數據的價值被充分挖掘，大幅度提升了互聯網和大數據時代銀行風險控制水平、金融產品和服務創新能力和多渠道多元化的精準營銷能力，提高了銀行的服務效率。

《金融時報》記者近日采訪了解到，依托先進的BI產品技術，構建全行級多層次全員數據分析體系，充分釋放數據價值、實時輔助業務決策、提升業務敏捷性和成本效益，已經成為金融機構必備的科技能力之一。

加碼BI投入

金融機構對于BI的投入正在不斷加碼。近日，某股份制商業銀行宣布簽約海致星圖，將對正在使用的“海致BDP單機版”進行用戶擴容和架構調整，全面升級為“海致BDP SaaS版”，滿足銀行用戶、分析數據和業務持續增長的速度需求，滿足總行、分行業務日益多樣化、深度化的數據分析需求，賦能信用卡、零售、審計、公司金融、分行等各類業務。

按業內定義，BI的發展分為三個階段，即傳統BI、自助BI和智能BI。據介紹，海致星圖BDP 2.0產品作為新一代智能BI中的代表產品，已承擔了幾萬家企業用戶的數據分析及可視化查詢需求，在彈性的資源擴張、資源管理、多租戶的數據資產管理和分配方面，具備國際先進水平。

將BI升級換代源于銀行業轉型發展實際需求。該股份制銀行內部人士告訴《金融時報》記者，從業務發展需求來看，“實時使用、全員使用、靈活使用”已是金融機構進行數據分析的新訴求。

“銀行的數據資源不再局限于僅供某個分析師團隊使用，不同部門、不同分支機構的業務人員都需要能夠在自己的數據分析領域里，靈活分析使用數據，指導業務，從而撬動全行的數據資產價值釋放。”上述人士說。

同時，在融合業務場景的基礎上，銀行業對BI的智能化提出更高要求，希望BI工具不僅能夠分析過去，反映當前業務進展和問題，而且還能對未來業務提供預測性建議，支持業務決策。

“一方面通過應用機器學習等算法增強BI的分析和預測功能，如在向業務人員提供分析結果的基礎上延伸到智能決策;另一方面，結合NLP(自然語言處理)、智能語音等技術實現自然語言查詢等BI智能交互，降低BI使用門檻。由智能問答技術支撐的智能交互將成為新的BI表現形式。”上述人士說。

此外，BI應具備協同分析、交互式分析能力。據介紹，銀行除了各部門自主進行業務決策外，總行層面的決策往往需要跨部門協作，在加強業務人員協作效率上，可將BI系統和協作工具進行集成，增加實時評論、在線會議等功能，實現跨部門的業務協作。

“經過不斷迭代升級，新一代BI產品在增強數據發現、交互式的數據探索、移動探索和創作、自然語言搜索、智能化數據預處理有著突出優勢，同時支持云原生架構，充分利用云原生技術輕量化、松耦合、靈活度高等優勢，支持跨云與多云部署。” 海致星圖相關負責人表示。

尋找BI新產品

《金融時報》記者采訪了解到，BI的業務流程涉及數據挖掘、數倉建設等，需要對接企業核心業務數據。從應用安全性角度考慮，隨著數據分析技術受到西方國家技術限制、國內信創產業建設加速，研發BI自有技術是必然趨勢。在這一趨勢下，如何實現利用自有技術避免業務風險，是金融機構面臨的共同課題。

近年來，國產BI軟件的創新進步有目共睹，2004年至2012年，眾多BI軟件如雨后春筍般涌現出來。2013年以后，經過市場的洗禮，一些小規模和不太成熟的企業被市場所淘汰，國內BI市場進入了成熟穩定期。在此背景下，各家銀行開始積極尋找BI產品以期對系統進行升級換代。

據悉，某國有銀行目前正在與海致星圖開展全面替代IBM Cognos的專項合作。某股份制商業銀行曾與海致星圖共同搭建了國內金融行業最大規模的云BI平臺，大幅增加全行的數據驅動型場景。

BI技術競爭大幕拉開

作為IT建設走在相對前端的行業，我國金融業已有的業務系統已積累了大量數據，但由于這些數據不僅散布于各業務系統中，而且是以業務為中心，有限的客戶資料也分散存儲，不利于銀行進一步提高客戶服務水平。

經過近年來的高速發展之后，金融業致力于提高服務水平，既要抓住現有客戶又要挖掘潛力客戶。這些都對智能BI提出了現實的迫切需求。與此同時，自主可控進程的加速為國內BI產品企業提供了更多彎道超車的機會。

如今，銀行的同業競爭越來越激烈，且面臨金融科技巨頭的挑戰，各大銀行亟待突破傳統業務模式，加大科技創新，以期用更好的產品和服務滿足客戶需求，努力實現銀行的數字化轉型。在這個過程中，不僅要求業務流程的數字化，而且需要建立“數據驅動業務”新模式，用數據化運營的思路進一步提高銀行的管理效率和經營效益。

專家認為，未來，BI將與AI、知識圖譜、隱私計算、邊緣計算等前沿技術進一步深度融合，以提供更有機融合的數據智能解決方案、更貼近業務的專業數據服務和更加便捷的隨時隨地人人應用模式，為金融業乃至中國經濟健康發展增添新動能。(杜冰)