英國《自然·通訊》雜志近日發表的一篇物理學研究中，科學家用博弈論與數據驅動，對城市用戶使用共享出行的情況進行了深入分析。研究表明，適度提高財務激勵或能較大地影響人們對共享出行服務的使用。

共享出行或“拼車”已經成為全球許多城市用戶的重要出行方式。其通常意義是指人們無需擁有車輛所有權，以共享和合乘方式與其他人共享車輛，按照自己的出行要求付出相應的使用費的一種新興交通方式。從宏觀角度來看，其最大的優點就是可以將多次出行合并為一次，極大地提高了城市運行的效率。

科學家此前針對城市用戶使用共享出行進行的分析和建模，已經證明了這一系統的技術效率、算法可行性，以及對發展交通基礎設施的潛在積極影響。但在實際情況中，交通繁忙地區的共享出行水平通常較低。為此，有必要了解人們在怎樣的條件下才愿意使用共享出行。

鑒于此，德國德累斯頓工業大學科學家戴維·斯托奇、馬克·提麥等人，研究了交通擁擠城市的共享出行情景。他們將博弈論與數據驅動的方法相結合，考慮了用戶使用共享出行的各種動機。他們的理論研究結果得到了對2019年紐約市和芝加哥市3.6億余次叫車請求分析的支持。

研究團隊發現，城市中的共享出行同時存在兩種機制：一種是共享出行的使用量隨著整體出行需求的增加而增加，另一種是使用量保持不變。他們還揭示了會導致這兩種場景突然切換的情景。研究結果表明，目前對共享出行的財務激勵已經逼近出現高水平共享出行的邊界，小幅提高財務激勵或能大幅增加共享出行的使用。(記者 張夢然)