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            世界播報:圍棋之后 AI 又挑戰繪畫,輸入關鍵詞自動出圖,圖庫網站的圖片生意還好做嗎?

            2022-09-26 09:43:16 來源:指股網

            本文來源:時代周報 作者:齊鑫

            當 AI 開始搞圖片創作,傳統圖庫網站們怕了嗎?

            最近,不少網友通過相關應用、網站嘗試了 AI 作畫,并在網上曬出自己的作品,作品內容包括夢境、動物、建筑等。這些畫作風格多樣,令人難以相信是由 AI 完成的作品。


            (相關資料圖)

            9 月 23 日,體驗過 Disco Diffusion、DALL · E2、Midjourney 等多款 AI 繪圖工具的曹一木(化名)告訴時代周報記者,AI 繪圖工具生成的作品很美,很有創意。" 我幾年前學過一陣子畫畫,(后來)放棄了,自己畫技是追不上 AI 了。"

            5 年前,當機器人阿爾法狗擊敗頂級圍棋選手柯潔,人們不禁感嘆人工智能能在邏輯思維要求如此之高的圍棋領域戰勝人類。5 年后,人工智能竟又在藝術領域打敗了真人畫家。

            日前,"AI 畫作拿一等獎惹怒人類藝術家 " 的話題登上微博熱搜。據媒體報道,在今年美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的數字類別中,39 歲游戲設計師艾倫的作品《太空歌劇院》奪得冠軍,而這幅畫是他使用 AI 繪圖工具 Midjourney 完成的。

            當 AI 繪畫愈發成熟,能解決越來越多用戶的圖片使用需求時,傳統圖庫網站業務是否將受到沖擊?

            9 月 23 日,深度科技研究院院長張孝榮在接受時代周報記者采訪時表示,AI 繪圖涉及的版權問題難以查證、判定,目前缺乏明確的解決方案,還需要隨著行業發展進一步觀察。

            AI 降低繪圖門檻

            讓沒有美術功底的用戶也能創作出不俗的繪畫作品,是 AI 作畫的魅力所在。

            只要輸入幾個描述性關鍵詞,系統便可根據描述生成對應的美術作品。這些作品配色大膽,線條流暢,風格多樣,甚至不輸專業畫手水平。

            AI 作畫的本質是機器深度學習行為。9 月 24 日,AI 行業從業者張駿(化名)告訴時代周報記者,這是通過收集大量數據訓練出來的,系統能夠學習出關鍵詞和圖畫的關系。

            圖源:圖蟲創意

            同日,互聯網技術人員李偉龍(化名)向時代周報記者解釋,AI 繪圖涉及復雜的機器學習算法。系統會從數量可能多達上億張的各種風格畫作中提取圖畫特征參數,根據特征參數能夠輸出畫作。

            李偉龍表示,在大量訓練下,AI 繪圖準確度、精度會越來越高。系統還會進行文本處理,根據語義分析,知道用戶想要什么畫。當用戶輸入描述性關鍵詞后,系統運轉就能輸入用戶想要的畫作。

            目前,市場上已出現多款 AI 繪圖工具,不少國內外科技公司也開發出相關網站、應用。

            今年 2 月,由谷歌推出的 AI 圖像生成程序 Disco Diffusion 開始火熱,吸引眾多用戶體驗。B 站、小紅書上,部分網友發布相關教程,用戶通過簡單設置并輸入描述性關鍵詞,程序會渲染生成對應的圖案。

            作為一款 AI 繪圖工具,Disco Diffusion 頁面滿是程序,對用戶而言使用門檻較高,且出圖速度較慢。此后,谷歌相繼推出 AI 繪圖工具 Imagen、Parti,拓寬了作畫風格,生成的圖片質量大幅提高。

            除谷歌外,轉型為元宇宙公司的 Meta 也推出了由 AI 技術驅動的圖像生成器 Make-A-Scene;美國人工智能研究公司 OpenAI 推出了 AI 繪畫工具 DALL · E 一代和二代;Midjourney、Stable Diffusion 等工具也吸引了不少用戶體驗。

            在國內,百度出品的文心 · 一格,是基于百度文心大模型能力的 AI 藝術和創意輔助平臺,曾在 9 月初舉辦的世界人工智能大會上亮相。

            9 月 15 日,由北京雪云銳創科技有限公司推出的專業 UI 設計工具即時設計發布了 AI 繪畫插件 " 即時 AI"。即時設計在其官方微信公眾號發布的文章中稱," 即時 AI" 插件上線一天時間,安裝量就突破了 4700 次。

            目前,網絡上已可搜索到不少 AI 繪圖類工具。在微信端,也有多款 AI 繪圖類小程序。

            版權問題難解

            盡管 AI 繪圖工具越來越多,但目前尚處在發展初期,對從業者之外的普羅大眾而言,依然陌生。

            曹一木告訴時代周報記者,自己從事互聯網技術類工作,畢業論文涉及 AI,自己從 2019 年就開始關注 AI 繪畫領域。

            張孝榮向時代周報記者表示,目前 AI 繪畫工具的核心用戶為對美術感興趣的程序員、AI 行業從業者,由這部分核心用戶延伸到部分對 AI 感興趣或對繪畫感興趣的用戶。隨著市場推廣,慢慢會滲透到其他用戶群體。

            圖源:圖蟲創意

            從需求端看,AI 繪圖工具的出現不僅降低了創作門檻,也有助于解決部分內容創作者的用圖需求。

            一直以來,傳統圖庫網站是內容創作者獲取圖片的主要渠道。當 AI 繪圖工具足夠成熟,人們是否不再需要花費高昂費用從傳統圖庫網站購圖?

            " 版權方面,AI 是使用海量數據集學習作畫的,其中必然涉及到一些無授權的作品。用無授權的作品訓練得到的 AI 繪圖作品的版權怎么算?" 曹一木認為 AI 繪圖工具并不完美。

            張孝榮的觀點和曹一木相似,他指出 AI 繪圖涉及的版權問題難以查證、判定,缺乏解決標準。

            法律行業從業者趙倩(化名)也認為,目前關于 AI 作品的版權問題在法律上還存在一定空白。

            談及 AI 繪圖工具的發展,張孝榮表示當前還屬于產品推廣期,以吸引用戶為主,等用戶積累至一定數量可能會吸引融資,或推出收費功能。當前階段距離商務級應用,還缺乏權威機構背書。

            " 隨著越來越多消費者使用這種軟件,肯定會對以正規生產、傳播和版權交易為核心的企業有沖擊,屆時估計這種正規平臺會對這些軟件開發者進行訴訟。" 趙倩表示。

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