為搶占人工智能戰略發展機遇，智能網聯汽車及智慧交通產業正進入飛速發展的新階段。美國、德國、日本、英國等國家均在積極建設智能網聯汽車測試示范區，研發關鍵技術，尤其關注測試驗證與示范運行方面工作。同樣，為構筑我國在該領域的先發優勢，各省市區域也在積極部署智能網聯汽車與智慧交通測試示范區規劃建設及示范運行。

政策助推智能網聯汽車測試示范區發展

道路測試是開展智能網聯汽車技術研發和應用不可或缺的重要環節，智能網聯汽車正式推向市場之前，必須要在真實的交通環境中進行充分歷練。智能網聯汽車測試示范區的建設和運營對于智能網聯汽車的發展至關重要，近年來，中央及地方相關主管部門陸續出臺政策規劃，在項目支持、測試示范區建設與應用等方面營造良好的環境。截至目前，全國已建設16個國家級智能網聯汽車測試示范區、50多個智能網聯汽車測試示范區，開放3500多公里測試道路，發放700余張測試牌照，道路測試總里程超過700萬公里。

智能網聯汽車測試示范區多點開花

1.各地大力興建測試示范區

隨著智能網聯汽車領域的競爭日趨激烈，越來越多車企和互聯網企業計劃逐步實現無人駕駛功能，并開始推進自動駕駛汽車道路測試。封閉場地測試是自動駕駛車輛道路測試的前提條件，智能網聯汽車測試示范區的建設和運營對于我國智能網聯汽車的發展至關重要。近年來，各地測試示范區積極推進封閉場地建設，強化軟硬件部署，加快開展測試驗證工作，主要的測試示范區綜合實力也比較突出。

目前，我國的智能網聯汽車測試示范區主要分布于東北、華北以及沿海等汽車產業發達地區，具有差異化的氣候條件和地貌特征，形成區域性互補。豐富的測試環境能夠使智能網聯汽車在不同的條件下開展測試，為各測試示范區測試數據共享后的數據多樣化和全面性提供了基礎條件。已建成的智能網聯汽車測試示范區基本涵蓋了城市道路、鄉村道路等場景，具備較為完善的場景設施和智能網聯設備，部分測試示范區已經搭載了5G通訊設備，信號可覆蓋全封閉測試示范區。上海、長春、北京、長沙等測試示范區積極與高校和企業合作，具備一定的科研能力，參與了智能網聯汽車的改裝和開發，融合了研究和測試工作。例如，長春測試示范區改裝了紅旗、大眾等品牌汽車及觀光巴士，還自主研發了模擬和測試設備。部分測試示范區建立了自己的實驗室，組建研究團隊開展實驗研究工作。例如，長沙測試示范區建立了智能系統檢測實驗室，開展智能網聯汽車的仿真實驗。

2.示范區存在泡沫和重復建設苗頭

基于對自動駕駛車輛巨大市場空間的預期，國內呈現自動駕駛封閉測試示范區及開放道路測試熱潮，但與此同時，各測試示范區也呈現出割裂式建設和發展的狀況，缺乏宏觀層面的統籌協調，示范區建設存在泡沫和重復建設苗頭。具體表現為：

第一，在產品開發方面，自動駕駛功能與開放道路測試要求有差距，產品開發的標準導向不夠，沒有很好地對標封閉測試項目，單車智能多、網聯功能少，對測試基地資源利用不夠。

第二，在封閉測試方面，各個測試示范區測試能力差別很大。場地建設方面存在封閉和半封閉，建設方式分為傳統場地改造和全新建設，場景建設方面存在近期過剩和遠期不足的矛盾，測試方法規程仍處在初期探討、完善階段，缺乏實戰積累和系統性，對研發參與不夠，幫助不足。

第三，在開放道路方面，有重復建設、一哄而上的苗頭，總體利用效率較低，存在拿牌單純為了宣傳炒作的問題。另外，適合自動駕駛的道路設施(信號燈、標識、標線等)標準化程度和網聯設施(5G、地圖、RSU、V2X相關)有待提高，政府支持和監管作用有待加強。

測試示范區發展面臨諸多問題

智能網聯汽車測試示范區在推動自動駕駛行業發展、取得可觀成績的同時，也面臨許多問題。綜合考慮各種因素，各測試示范區現階段在場地建設、測試標準、數據管理、運營成本等方面存在突出問題。

1.測試場地仍不規范，各地建設水平參差不齊

北京、上海、河北、長沙、重慶、長春等城市目前均開放了部分智能網聯汽車封閉測試場地，開展測試委托服務。然而，各封閉測試場地的建設水平差異較大，部分場地是在原有場地上升級改造而來，部分場地為新建。測試示范區運營主體技術水平和測試服務能力差別較大，在技術人員配備、數據平臺搭建、仿真平臺搭建等方面也都存在差別。此外，對于高速公路、城市道路、坡道、隧道、S彎道等重點場景，由于場地的限制，部分場地尚無高速公路場景，真正融合到具體路段中可用于測試的坡道、隧道、S彎道的封閉測試場地較少。各封閉測試場地自2016年開始陸續建成并對外開放，建設規劃及投入水平各異，雖然部分機構也編制了智能網聯汽車測試場的設計技術要求，但還需盡快出臺場地建設、交通場景搭建的最低要求，同時規范信號燈、標志標線等交通工程設施，使封閉測試場地與實際道路環境盡量保持一致，以減少企業測試時不必要的調試工作。

2.測試規程各不統一，各地協同互認存在壁壘

國內各智能網聯汽車測試示范區在場地建設、測試方法、數據采集、路側設備規格、公路建設等諸多方面，缺少統一的標準體系和宏觀的整體架構設計。此外，一些測試示范區會結合本地地理環境及氣候搭建特色測試場景，如北方冰雪特色測試，重慶坡道、彎道及坡道和彎道組合測試場景等。同時，各地測試示范區管理機構對測試規程的認識程度不同，地方主管部門對各地測試示范區的監管要求也不一樣，造成測試規程不統一，使得各地測試示范區的協同存在壁壘。

目前，在測試結果互認方面，廣州、深圳認可其他省市的封閉測試檢測報告，測試主體可通過提交其他省市的封閉測試證明材料及檢測報告來申請公開道路測試臨時牌照。但大部分省市仍處于一對一的合作階段，并大多以戰略合作框架協議形式一對一地建立合作關系，尚未真正實現測試結果的互信與互認，如上海市、江蘇省、浙江省和安徽省共同簽署了《長江三角洲區域智能網聯汽車道路測試互認合作協議》，推動長三角區域測試的數據共享與測試結果互認。除以上省市和地區外，測試主體要開展異地測試，申請路試牌照前仍須到當地第三方監管機構認可的封閉測試場地開展測試，并且通過不同測試規程指導下的“考試”，產生大量的前期調試及測試工作量及費用支出，增加了測試主體的負擔。

3.數據管理亟待解決，收集的數據未被充分利用

封閉測試場地通常開展兩大類型測試服務工作，包括企業自主研發測試服務和申請路試前的能力檢測服務。兩種類型的服務對數據的收集處理方式不同。企業自主研發測試服務，測試企業會和測試場地運營方簽訂相應的測試數據保密協議，要求對被測車輛性能數據、傳感器數據等嚴格保密，一般可以要求場地運營方不能采集任何相關數據，僅作為場地提供者。申請路試牌照的能力檢測服務，為能判定測試主體是否具備相應的自動駕駛能力，并對后續出具相應的檢測報告提供數據依據，測試場地運營方通常會在測試場地、被測車輛上安裝相應的傳感器或攝像頭等來獲取包括車輛運行數據、車輛駕駛狀態數據、車輛違章數據、其他數據等幾類數據。通常待企業完成測試后，部分封閉場地運營方會收集匯總相應的攝像頭及傳感器數據，一般僅僅用于出具檢測報告。目前各測試示范區已建設或正在建設數據采集中心，但尚未建立統一的數據管理平臺，且數據采集規范和格式等也尚未統一，數據匯總、分類和處理等難度較大，數據的脫敏處理也需要進一步探索，數據尚未得到充分利用。

4.建設運營成本較高，功能重疊且利用率不足

智能網聯測試示范區建設需要土地、硬件、軟件、人員等多項投入，尤其是新建場地投入尤為巨大。例如，國家智能網聯汽車(長沙)示范區的前期建設總投資18.96億元，占地1232畝;規劃中的一期智能網聯汽車(華東)綜合試驗場占地1萬畝，一期計劃投資10億元(不含土地)。即使對傳統試驗場地升級改造，同樣會有成本較高的基礎設施前期投入，其持續發展面臨巨大挑戰。從目前的場地使用情況來看，受測試場地容量限制及安全保密等要求限制，大多數測試場地測試容量有限，智能網聯汽車還未真正大規模商業化，尚處于技術研發及測試探索階段，再加上各地測試示范區場景同質化，功能重疊，測試場利用率低，商業模式不清晰，各運營主體自我造血能力差，現階段無法實現盈利，未來盈利空間也有限。各測試示范區應針對測試主體需求進行深入調研，包括道路需求、場景需求、項目需求等，同時了解上路測試的企業真實需求，了解需求量的規模，探討開放道路測試與封閉測試示范區不掛鉤的服務形式，以避免利用率不足形成的資源浪費，在市場競爭機制下提升服務能力。

測試示范區高質量發展需多措并舉

1.加快測試評價統籌監管，推進測試場地水平評估

建設智能網聯汽車測試示范的評價機制和體系，定期對國內各示范區的封閉測試環節、園區示范環節、城市區域測試環境以及高速公路等公開道路測試示范工作進行指標評價。對測試流程、測試方法進行評估鑒定，對測試能力不達標的測試示范區提出指導意見和改進措施，對各測試示范區的數據進行統一管理和考核，嚴格把關測試標準和測試行為。

針對場地建設、場景搭建、基礎設施配套、運營主體評價能力等方面開展綜合評估，進行封閉測試場地服務能力資質認證，保證場地在滿足基本測試要求的基礎上，鼓勵突出各地區交通場景的差異性，形成各測試示范區測試能力互補。結合智能網聯汽車測試發展對場景搭建的新需求，不定期地開展動態評估，保障測試場景更替及補充完善。

2.加快制定測試評價標準，持續推進測試結果互認

以《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》為指導，積極發揮全國汽標委智能網聯汽車分標委和中國智能網聯汽車產業創新聯盟的作用，發揮政府主導的國家、行業標準與市場主導的團體標準的優勢互補和協調作用，增加標準有效供給，加快研究出臺智能網聯汽車自動駕駛功能測試規范、測試場地建設規范、測試場景及數據規范等亟需的不同層級的標準規范，指導各測試示范區的實際測試驗證工作，以基本免測項、特殊增測項相結合的方式促進實現測試結果的共享和互認，為測試數據協同及共享奠定基礎。

3.搭建測試評價數據平臺，推進測試數據共享利用

推進各示范區數據中心軟件、硬件能力建設，依托第三方機構搭建國家級測試數據平臺，做好數據平臺的銜接和信息共享，構建可拓展可共享的數據庫架構，實現統一格式存取，滿足多示范區同時在線應用分享需求。綜合考慮數據分享便捷性及保密需求，建立分級共享機制，實現跨品牌車輛和跨示范區之間信息的互聯互通，對涉及企業技術進展等數據進行脫敏處理，推動將脫敏數據應用到技術研發、場景庫搭建等實際需求中。

4.建立國際交流溝通機制，推進國際協同測試示范

智能網聯汽車是國際化協同發展的重要產業，各測試示范區應充分了解國內外測試主體的測試需求，加強信息交流和經驗分享，結合地理環境及氣候搭建特色測試場景，根據自身定位及核心承載力打造測試特色，探索差異化測試場景，避免功能重疊和資源浪費，促進提升綜合測試服務水平，支持實現市場化運作，推動測試示范區的持續良性運轉。充分利用2022年北京冬奧會、雄安新區、智慧小鎮建設等發展機遇，著力推動大規模、城市級智能網聯汽車測試示范。以中德合作為契機，研究探索跨國測試示范項目，開展規模性測試示范對交通出行、交通安全的影響分析，為智能網聯汽車的商業化推廣、應用奠定基礎。